컨슈머인사이트

컨슈머인사이트가 국내 최초이자 유일한 모바일 방식 국가승인통계조사를 수행한 경험을 바탕으로 개발

모바일 조사 최초로 통계청으로부터 통계작성 변경 승인(2021.10.13)을 받음

그동안 국가승인통계는 가정방문∙면대면 조사를 기본으로 해왔으나 코로나19 확산 이후 가정방문을 하려는 조사자도, 이를 받아들이는 응답자도 없게 돼 자료 수집에 큰 어려움을 겪고 있음

성∙연령∙지역 등 체계적인 표본 추출기법을 활용해 패널을선정했으며 기존 취약 표본 연령층인 13~18세, 65세 이상까지 표본으로 확보해 조사 영역과 가능성을 넓혔다는 특장점 있음

전통적인 서베이의 고도화, 또는 빅데이터의 활용 가치 제고를 위해서 서베이와 빅데이터의 결합 분석은 유용한 대안

국대패널은 다양한 빅데이터와 개인수준에서 결합이 가능

금융, 통신(위치), 소비, 모바일 앱 이용행동 등의 빅데이터와 서베이 자료를 융합한 데이터의 제공이 가능

이러한 빅데이터의 활용은 서베이 데이터의 검증, 결측값 최소화, 민감정보의 신뢰성 있는 확보등을 가능케 함

서베이 데이터에 융합한 빅데이터는 응답 자료의 검증에 활용하여 데이터 품질 향상에 기여할 수 있음
(예, 국토부 통행실태조사, 통행 기록에 대한 응답을 통신사 기지국 데이터로 검증한 사례)

응답률 90% 이상으로 기존 조사의 약점을 획기적으로 개선 가능
: 대인면접조사는 응답 거부 증가, 전화 조사의 경우 통상 6~20% 응답률
: 대표성이 확보된 표집틀이라 하더라도 낮은 응답률은 조사의 품질을 저해함

샘플링, 커버리지 등의 문제도 해결 가능
: 대인면접조사 자료수집 비용 대비 5분의 1 수준으로 획기적인 비용 절감
: 선거 출구조사의 경우, 10분의 1 수준

모바일로 텍스트 질문지를 보내 자료 수집과 기초통계 분석을 24시간 이내 완료(전화 여론조사 방식은 보통 2~3일 소요)

패널 구성원 모집 단계에서부터 확률 추출 방식을 활용한 국대패널은 세계적으로도 희귀한 가치가 있는 패널임 *
(유형1. 에 해당하며 Korean Academic Multimode Open Survey (충남대) 패널 2000명과 국대패널이 유일함)

구분	확률 표집 (Probaility Sampling)	비확률 표집 (Non-probaility Sampling)
리스트 조사 (List-based Surveys)	유형 1 - 확률기반 패널을 활용한 웹조사 - 주소 기반(ABS)의 웹조사	유형 2 - 비확률 기반 패널(옵트인패널 혹은 액세스 패널)을 활용한 웹조사
비리스트 조사 (Non-list-based Surveys)	유형 3 - 확률기반 인터셉트 방식의 웹조사 - RDD 모바일 웹조사	유형 4 - 인터셉트 방식의 웹조사 - 크라우드소싱을 통한 웹조사

컨슈머인사이트는 조사업계 등 모두에게 국대패널 플랫폼 개방

공공부문 조사를 위해 저렴한 비용으로 활용할 수 있는 합리적 대안이 될 것으로 확신함

* 출처 : 조성겸(2021). 웹기반 선거여론조사의 쟁점과 신뢰성 제고 방안 연구 <한국조사연구학회>

리서치 데이터 수집
- 공공/사회 여론조사
- 승인통계 작성

빅데이터 분석/제공
LOCATION 정보 : 관광레저, 쇼핑, 의료, 문화, 교육/생활 등
App. 이용 정보 : 모바일 앱의 이용행태 정보 / 거주특성, 소득, 자산, 소비 특성 정보

리서치 & 빅데이터 연계 서비스
개인 동의 기반으로 리서치데이터와 다양한 Big data를 연결하여 활용할 수 있도록 데이터 설계 및 수집, 제공

전용 패널 구축/운영
특정 분야/고객사의 조사 대상을 대표성 충족 요건하에 전용패널로 구축
이를 통해 다양한 조사를 진행할 수 있도록 리서치 서비스 제공

2000년 출범한 데이터융복합∙소비자리서치 전문기관으로 자동차 ∙ 이동통신 ∙ 여행 ∙ 소비자체감경제 ∙ 금융 분야에 전문성을 갖고 있음

80만명에 달하는 국내 유일의 IBP(Invitation Based panel)를 보유했으며 PC와 모바일을 활용한 이메일 조사를 기반으로 함(국대패널과 별도 관리)

IBP는 초대형 기획조사 참여 권유를 받고 응답을 완료한 후 패널 가입 자격을 획득해 가입하는 방식 (본인이 자발적으로 가입하는 타사 패널에 비해 신뢰성과 대표성이 높음)

최근에는 다양한 빅데이터를 패널 리서치 데이터와 융복합 연계해 데이터의 가치를 높이고 이를 다양한 산업에 적용하는 데 집중하고 있음

이런 노력을 인정받아 과학기술정보통신부가 시상하는 2021 데이터대상에서 데이터산업협회장상 수상