■ 컨슈머인사이트 ‘주례 생성형 AI 소비자 동향조사’ 리포트 ②

○ 생성형 AI 유료 이용자의 하루 평균 AI 이용 시간은 전체 이용자의 1.7배, 이용 빈도(‘하루 여러 번 이용’ 비율)는 1.6배에 달했다. AI를 ‘가족·친구·동료’ 같은 인격체에 가까운 존재로 생각하거나 ‘코딩 및 데이터 분석’, ‘업무 자동화 및 생산성 지원’ 등 생산·업무 용도로 활용하는 비율은 2배 수준으로, 유료 이용자일수록 생성형 AI를 단순 탐색 도구 이상의 업무 파트너로 인식·활용하는 경향이 뚜렷했다.

■ 이용 행태 : 유료 이용자는 ‘더 자주·더 오래’ 쓰는 헤비유저

○ 유료 이용자는 이용 빈도와 이용시간에서 이용자 전체를 크게 상회했다. ‘하루에 여러 번’이라는 응답은 평균 22%였으나 유료 이용자는 34%로 1.6배였다[그림1]. 하루 평균 이용시간도 77분 대비 유료 이용자 130분으로 1.7배에 달했다.

○ 서비스 경험 폭에서도 차이가 확인된다. 지금까지 이용해본 AI 서비스 개수는 전체이용자는 평균 3.4개였고 유료 이용자는 5.0개였다. 반면 최근 한 달 내 이용해본 AI 개수는 전체 이용자는 2.0개, 유료 이용자 2.1개로 유사했다. 유료 이용자는 ‘더 많은 서비스를 무작정 늘리기’보다 핵심 서비스를 더 깊게(더 자주·더 오래) 활용하는 것으로 나타났다.

■ AI 이용 용도 : 유료 이용자 ‘코딩·데이터 분석’ 활용 경험 2배

○ 전체 이용자가 가장 많이 활용하는 용도는 ‘자료 검색 및 정보 탐색(53%)’이었다. 유료 이용자 역시 해당 용도 활용 비율(42%)이 제일 높았으나, 전체 평균의 0.8배 수준으로 상대적으로 낮았다. 반면, 유료 이용자는 생산·실행 용도를 꼽은 비율이 비교적 높았다. ‘코딩 및 데이터 분석’은 이용자 전체 대비 2.1배(17% vs 8%), ‘업무 자동화 및 생산성 지원’은 1.8배(27% vs 15%)였다.

■ AI에 대한 인식(관계 프레이밍) : 유료 이용자일수록 ‘함께 일하는 존재’ 인식 높아

○ 유료 이용자는 ‘생산·실행’ 과업에 더 밀착해 활용하는 경향과 함께, AI를 바라보는 관계 인식에서도 차이를 보였다.

○ AI를 ‘도구·기계’로 인식하는 비율은 전체 이용자(44%)에 비해 유료 이용자(29%)가 낮았던 반면, 유료 이용자는 ‘가족·친구·동료’로 인식하는 비율은 1.9배(12% vs 6%), ‘전문가’로 보는 비율은 1.4배(15% vs 11%)에 달했다[그림2].

○ 이는 유료 이용자가 생성형 AI를 단순 편의 도구를 넘어 함께 일하는 파트너(동료·전문가·선생님)로 인식하는 경향이 상대적으로 강함을 시사한다. 앞선 용도 분석에서 확인된 ‘생산·실행’ 과업(자동화·콘텐츠·기획·코딩 등)에서의 높은 활용 경향과도 맥락이 맞닿아 있다.

■ 유료화의 승부처는 ‘검색’ 자체보다 ‘워크플로 효용’

○ 이용자 전체에서 ‘자료 검색’ 활용이 가장 높게 나타난 것은 생성형 AI가 대중화되며 넓게 쓰이는 대표적 사용 방식임을 보여준다. 다만 유료 이용자는 △코딩·분석 △업무 자동화 △콘텐츠 제작이 필요한 과업에서 1.7~2.1배 더 높은 활용 경향을 보였고, AI와의 관계에 대해서도 ‘동료·전문가’라는 인식이 강했다.

○ 따라서 유료 전환율을 높이기 위해서는 ‘검색을 더 잘하는 AI’라는 단일 메시지보다, 문서·콘텐츠·자동화·코딩 등 실제 과업의 흐름(워크플로) 속에서 시간을 줄이고 산출 품질을 높이는 설계가 중요하다. 실제의 동료·전문가처럼 업무 맥락 이해와 신뢰(정확성·책임감)의 경험을 제공한다면 더 많은 유료 전환으로 이어질 가능성이 있음을 시사한다.